Marketing Master Plan ／ v2.1
3 戦略並走（PLG / Traction / PLS）+ AEO 収束
6 層アーキ × 16 役者で AI を司令塔として動かす
少人数チーム（4 人、マーケ専任なし）が AI を司令塔として使い、 マーケ・営業・CS のアウトプットを最大化するための親ドキュメント。 個別の戦略書・成果物・役者・Playbook がどう連動するかを判断する基盤です。 v1（2026-04-23、7 トピック × 3 レイヤー）から戦略骨格・実行体制・計測・配信基盤・視覚資産・学習ループまで全層で更新しました。
TL;DR 3 戦略並走（PLG / Traction / PLS）+ AEO 収束の親ドキュメント v2.1。 16 役者 + 7 Playbook の連動を 1 ファイルに集約。
v1 → v2 で何が変わったか
v1（2026-04-23）以降に発生した変化を 1 ファイルに統合した版が v2.1 です。 v1 で固定した 7 トピックは「マーケで扱う作業の分類」として有効で、 §6 で 3 戦略へのマッピングとして継承しています。
| 観点 | v1（2026-04-23） | v2.1（2026-05-14） |
|---|---|---|
| 戦略骨格 | 7 トピック × 3 レイヤー | 3 戦略並走（PLG / Traction / PLS）+ AEO 収束 |
| 構造 | 3 レイヤー（継続 PDCA / リリース連動 / 長期資産） | 6 層 + 学習ループ（CLAUDE.md と整合） |
| 実行体制 | 役者の概念なし | 16 役者 + 7 Playbook（全 7 構築済） |
| 計測 | GA4 / 広告中心 | A 軸（流入・AEO）+ B 軸（PLG・アクティベーション）並走 |
| メール / 通知 | Mailchimp 単独 | マルチチャネル（Knock + SendGrid + In-App + SMS） |
| 視覚資産 | 手動スクショ前提 | visual-creator パイプライン（Widgetbook / Storybook / HyperFrames） |
| 学習ループ | 個別判断記録なし | decision-log + pattern-library |
| 哲学の明文化 | 暗黙 | 「画面で語る」を明示（PLG の核心と一致） |
北極星（旗印）
v2.1 で明文化した 2 つの軸。 v1 の AEO 収束を維持しつつ、 PLG の核心（プロダクトでプロダクトを売る）を「画面で語る」として明示しました。
North Star A
画面で語る
姉崎の方針「サイト / SNS すべて画面を見せることをメイン」と PLG の核心が一致。 言葉だけだとどこにでもある在庫管理アプリに見えてしまう nanco には、画面中心が必然。
North Star B
AEO 収束
広告・SEO・ヘルプ・CS・プレスリリースのすべての発信は、 最終的に AI が正しく要約できる材料に収束する。 v1 から維持。
SoT
insights/05-brand-hypothesis.md
旗印の単一ソース。 半期に 1 度、姉崎が見直しを行う。
3 戦略の並走（戦略骨格）
3 つの戦略フレームワークが並走し、 AEO に収束します。 どれか 1 つを選ぶのではなく、 問いに応じて主担当を変えます。 主担当の判定は strategy/strategy-selection-rule.md に従います。
| 戦略 | 担当する問い | 主参照 | KPI 軸 |
|---|---|---|---|
| PLG（Product-Led Growth） | プロダクト内でユーザーを成功に導く（TTV / 活性化 / リテンション） | strategy/plg-strategy/ |
B 軸（TTV / 活性化率 / エンゲージメントスコア） |
| Traction（19 チャネル × Bullseye） | 集客チャネルを探索・特定（広告 / 紹介 / コミュニティ 等） | strategy/traction-strategy/ |
CPA / CTR / CVR / inner ring 3 本 |
| PLS（Product-Led SEO） | 検索意図 → 責任ページ → AI 引用 | strategy/product-led-seo/ |
検索意図カバー率 / AI 引用率 |
6 層アーキ + 学習ループ
CLAUDE.md と整合する 6 層構造。 マスタープラン v2.1 はこの構造の上で運営されます。 上から下に参照（上位層が下位層を呼ぶ）、下位から上位への依存はしません。 詳細は プロジェクト全体像 § 6 層アーキ を参照。
- 事実層（
core/）── 製品・会社・トーン - 理解層（
insights/）── 旗印・顧客理解・哲学 - 戦略層（
strategy/）── 3 戦略 + master-plan（本ファイル）+ execution-plan - オーケストレーション層（
.claude/agents/+playbooks/）── 役者と振付 - ワークフロー層（
workflows/）── 行動シーケンス - 実行層（
skills/）── 個別タスク指示書
学習ループ（横断的）
decision-log/ で重要判断を Compiled Truth + Timeline 形式で記録、 pattern-library/ で勝ち / アンチパターンを結晶化。 月次レビューで儀式化（dream cycle）。 全層から横断的に参照されるメモリです。
16 役者 + 7 Playbook のオーケストレーション
v1 にはなかった概念。 各役者は razor-thin スコープ（1 つのことを深くやる）で設計。 詳細は プロジェクト全体像 § 役者 を参照。
運用ルール
- 役者は razor-thin スコープを守る（1 判断軸 1 役者、 GStack 哲学）
- 人発火が前提（自動オーケストレーションは時期尚早）
- 意見が割れた時の最終判断は CEO（自動の多数決はしない、 姉崎判断 2026-05-08）
- 学習は
decision-log+pattern-libraryに蓄積（月次 dream cycle 儀式で振り返り）
新規追加（2026-05-14）: project-manager + planning-cycle Playbook
スケジュール策定担当の不在が判明 → project-manager（14 役者目、戦略・判断レイヤー 4 番目）+ planning-cycle Playbook（不定期の優先度再整理）を新設。 月次・四半期は monthly-review / quarterly-strategy-review Playbook の Phase 1 で PM が起動する方針。 2026-05-08 で削除した pm-orchestrator（自動オーケストレータ）とは別物。
数値目標（北極星指標）
PLG B 軸（最優先 ／ 真の最大離脱点改善）を中心に、 Traction / PLS の KPI と並走させます。
PLG B 軸 ── 最優先
| 指標 | 現状（2026-04-28） | 6 月目標 | 12 月目標 |
|---|---|---|---|
10_register → 30_item_add 通過率 |
26 %（= 74% 離脱、最大壁） | 50 % | 80 % |
| 24h 活性化率 | 34.8 % | 50 % | 70 % |
| TTV 中央値（全体） | 11 分 | 6 分 | 3 分 |
| TTV 中央値（Mobile） | 3.4 分 | 3 分 | 2 分 |
→ サインアップしたお客さんの 74 % が最初のアイテム追加前に離脱が現状最大の壁。 改善案は strategy/deliverables/prd-2026-05-empty-state-and-onboarding.md。
Traction（広告 / チャネル）
- 広告本格稼働 5/13 開始（
strategy/deliverables/google-ads-setup.md） - inner ring 3 本の特定（
strategy/traction-strategy/03-part3-inner-ring-three.md） - CPA / CTR / CVR は週次レビュー
PLS（検索意図 × 責任ページ）
- 検索意図 × 責任ページマトリクス:
strategy/keyword-intent-matrix.md - AI 引用テスト Q1 〜 Q7 × 5 AI × 3 回（
strategy/deliverables/ai-citation-test-2026-04.md） - 機能 LP 3 本（/sumaho 5/13 完了、/cloud 5/16、/excel-migration 5/18）
v1 の 7 トピック → 3 戦略のマッピング
v1 で固定した 7 トピックは v2 でも有効（マーケで扱う作業の分類として）。 「どの戦略の傘下か」を明示することで、役者と Playbook の選定が決まります。
| v1 トピック | 主担当戦略 | 副担当 | 関連 Playbook |
|---|---|---|---|
| 1. 広告 | Traction | PLG（ファネル接続） | ad-campaign |
| 2. サイト / SEO | PLS | PLG（ランディング後） | lp-creation |
| 3. カスタマーサクセス | PLG | Traction（メール） | onboarding-video + (touchpoint 系) |
| 4. AEO | （全戦略の収束点） | （全 Playbook が収束） | |
| 5. プロダクトリリース | Traction（PR） | PLG（バンパー実装連動） | content-publish |
| 6. ヘルプ網羅化 | PLS | AEO | content-publish |
| 7. 長期資産（在庫の学校 / 顧客事例） | PLS | PLG | customer-hearing |
オンボーディング マスタープラン節（PLG 配下）
v1 では「CS トピック」だったが、 v2 では PLG の中核として独立した節を立てる。 既存ドラフトを束ねる位置づけ。 詳細は オンボーディング マスター計画。
オンボーディング哲学
- 真の最大離脱点（74 %）の改善が最優先（§5 数値目標）
- 24 時間が勝負（7 日活性化率も 34.8 % = 24h で活性化しないお客さんは戻ってこない）
- Mobile での「次の一歩」誘導が特に重要（Mobile 活性化 31% vs Web 57 %）
構成要素（既存ドラフトを束ねる）
| 要素 | 位置 | SoT |
|---|---|---|
| プロダクトバンパー 6 種（エンプティステート / ウェルカム / プログレス / チェックリスト / ツアー / ツールチップ） | アプリ内 | prd-2026-05-empty-state-and-onboarding.md（先行 3 種）+ PLG 提案書 03 章 |
| マルチチャネル タッチポイント TP-1〜TP-11 | アプリ外（Email / SMS / Push / In-App） | touchpoint-sequence-v2-blueprint.md |
| オンボーディング動画 | LP / App Store / アプリ内 | playbooks/onboarding-video.md |
| オンボメール v1 → v2 改善 | onboarding-emails-evaluation-2026-04.md |
|
| エンゲージメントスコア | 計測 | engagement-score-design.md |
配信基盤（v2 で確定）
Mailchimp 撤退 → SendGrid + Knock に統一（段階移行 M-0〜M-6）。 In-App 通知センターを「全ユーザーに確実に届く唯一のチャネル」として中核に。
視覚資産パイプライン（visual-creator）
「画面で語る」を運営レベルで支えるパイプライン。 詳細は decision-log/visual-creator-roadmap.md。
| 用途 | 技術 |
|---|---|
| Flutter UI レンダリング | Widgetbook + widgetbook_mcp_server |
| Web UI レンダリング | Storybook（nanco-next 既存）+ storycap |
| 静止画素材（業種別データ差し替え） | HTML mockup + Flutter tokens 同期 |
| 動画生成（主） | HyperFrames（HTML / CSS / GSAP） |
| 動画生成（副） | Remotion（React、バックアップ） |
同期の仕組み（Flutter source → HTML mockup）
- Design tokens 抽出（色 / spacing / radius / text style）── ✅ 構築済
- Component reference（Widget の見た目を golden test で固定）── 📅 計画
- flutter-source-reviewer skill（構造変更を検出）── 📅 計画
AI が担うこと、人が担うこと
v1 から継承・更新。 16 役者の概念で具体化しました。
AI（役者）が担う
- 広告コピー / SEO 記事 / ヘルプ / プレスリリースのドラフト作成（
copy-creator） - 戦略整合性レビュー（3 Director）／ ブランド整合性（
brand-check）／ AI 兆候検出（ai-tone-check） - データ集計・解釈（
analyst）／ 視覚資産生成（visual-creator） - 4 人運営の現実性審査（
feasibility-check）／ スケジュール策定（project-manager）
人が担う
- 旗印の決定と書き換え（
insights/05-brand-hypothesis.mdの核） - 「やらない」の意思決定
- お客さんとの直接対話（現場訪問・取材）
- 意見が割れた時の最終判断（
nanco-ceo-reviewが代行可、最終承認は姉崎） - リリースするかどうかの最終判断
原則
AI は下書きを作り、人は最終判断をする。
AI は情報を集約し、人は方向を決める。
AI は実行を加速し、人は哲学を守る。
レビュー儀式（学習ループ）
週次 / 月次 / 四半期 / 半期の儀式。 v2.1 で project-manager を Phase 1 として組み込みました。
| 周期 | 内容 | 主役者 |
|---|---|---|
| 週次 | 広告 KPI / TTV 数値の確認 | analyst + 姉崎 |
| 月次 | スケジュール策定（前月総括 + 当月 Top N）+ dream cycle 儀式（decision-log 振り返り + pattern-library 更新） | project-manager（Phase 1） + analyst + 3 Director + nanco-ceo-review + 姉崎 |
| 四半期 | 戦略見直し（3 Director 並列レビュー → CEO）+ 四半期全体のスケジュール再構築 | project-manager（Phase 1） + quarterly-strategy-review Playbook |
| 不定期 | 優先度再整理（戦略転換 / 想定外の遅延 / 新規大型タスク） | planning-cycle Playbook（PM 中核） |
| 半期 | 旗印の見直し（insights/05 の核） |
姉崎 |
直近の優先順位（2026-05〜07）
詳細タイムラインは 戦略ロードマップ ／ strategy/execution-plan-2026-05.md。
今すぐ ／ 5 月
広告本格稼働と LP 3 本公開
来月 ／ 6 月
PLG バンパー実装と AI 引用テスト運用
来期 ／ 7 月以降
残りバンパー + 月次運用